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疫情过后中国传统制造技术数字化会面对怎样的格局？——安川机器人
自2019年12月以来，全国爆发新型冠状病毒肺炎疫情，当前新冠疫情逐步由高峰期转入成本控制期。疫情的冲击终会结束，但是对社会主义经济的影响企业将会通过持续，那么疫情后信息时代，中国传统制造技术数字化管理发展过程中又会面临一个怎样的格局呢？
01从口罩生产看制造技术企业管理柔性化生产和数字化经济转型
面对肺炎新皇冠，一时间在市场上供不应求的商品口罩的突然爆发。
能够在特殊发展时期学生进行口罩生产的企业，大都拥有自动化、数字化管理程度具有较高的生产线，以便于在复工生产的同时为了避免工作人员通过聚集造成疫情的扩散。
同时，除传统面膜生产企业外，以富士康为代表的制造企业，上汽通用五菱，长盈精密及智能制造系统集成企业如利元亨，延伸机器人等也迅速加入了面膜生产团队。
这些跨国公司依托强大的生产能力和数字基本支持灵活地形成的时间很短的时间口罩生产能力。
柔性化生产管理系统，是指因可预期或不可预期之变更而允许存在一定程度上的产品设计变更且可自动化技术生产的工程机械制造企业系统。
柔性生产系统可以实现不同程度的弹性，这与系统的组成部分及其数字化程度有关。
柔性制造系统的主要特点是，更换产品类型的生产过程中，不需要频繁更换的生产机械，仅依靠其柔性构件和一个完整的数字制作系统校正系统参数上，这可满足的需求各种产品。
因此柔性生产的背后，是企业发展数字化的转型的成果。在疫情危局下，能够通过**部分时间可以进行社会再生产，真正重要体现了以生产以及智能化为支撑的柔性生产和生产技术系统实现数字化在应对短期大量多样化产品市场需求时所发挥的作用。
02从企业振兴看智能工厂主导的智能制造趋势
很短的时间内，劳工短缺，可以说是打破了新皇冠肺炎爆发的*大的制造行业在春节期间的影响。
国内生产劳动年龄人口总数连年下滑，对于原本就没有存在一些劳动力资源不足的企业发展而言，无疑是雪上加霜。
但它可能成为企业智能化转型的另一种动力。
面对逐渐控制疫情，以及如何平稳有序生产企业恢复生产成为不可避免的话题。
在劳动力缺失、防护技术装备短缺、人群对于工作人员密集型企业生产发展产生恐慌情绪等不利环境因素分析影响下，传统中国制造业的产能恢复面临着较大的危机。
也使许多企业面临巨大的生存压力，更有可能迎来全球供应链取代不可估量的后果。
案例：宝钢为代表的智能工厂
依托企业自身进行广泛而深入的数字化发展转型经济基础，利用一个基于大数据和人工管理智能的远程运维技术，宝钢将宝山生产基地的冷轧热镀锌智能制造车间变成了中国一座24小时运转却不需多人值守的“黑灯工厂”。
这种“不见面生产”的方式成为宝钢打好稳产，高产守战的利器，也大力推动智能制造红利在这一特殊时期助力宝钢渡过危机。
为了应对导致劳动力短缺的流行，需求疲软下了线，供应链链断裂和资金紧张等问题，互联网行业将充分发挥技术优势，下游需求和上游供应中国联通的优势帮助企业精准对接客户，实现企业通过远程协作的在线办公员工的基础上，在市场上帮助企业改变的预测发现重点发展方向，依托平台和连接雇主和企业上，以缓解资金应变。
